ESTRUCTURA DETALLADA DE SECCIONES WEB

Cada sección a continuación corresponde a un bloque de contenido en la página web, con su respectiva división (subtítulos) y una descripción del contenido que debe cubrir, manteniendo la uniformidad del mensaje.

1. Visión y Fundamentación (Bloque Introductorio)

1.1. El Imperativo Estratégico (Título de la Subsección)

• Contenido a Cubrir: Introducción al concepto de la IA como imperativo ineludible. Definición del riesgo de la Obsolescencia Académica si no se implementa. Breve explicación del Modelo Académico Auto-Generativo (IAG).

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • La Obsolescencia es un Riesgo Activo.

  • Definición del Modelo IAG.

  • La IA: Amplificación Intelectual, no Reemplazo.

1.2. Misión Trascendental y Legado Inca (Título de la Subsección)

• Contenido a Cubrir: Conexión de la IA con la misión histórica de la UNALM (Agrobiodiversidad Andina). Desarrollo de la visión futurista: la IA como herramienta para asegurar la continuidad de la Civilización Alimentaria Inca y la Conquista Interplanetaria.

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • Salvaguarda y Optimización de la Agrobiodiversidad.

  • De la Sierra a las Colonias Espaciales (Luna y Marte).

  • El Mandato Histórico de la UNALM.

2. Pilar Académico: Modelo Auto-Generativo (IAG)

2.1. Nivel de Competencia: Diseñador de Flujos IA (Nivel 4)

• Contenido a Cubrir: Detalle de la redefinición del currículo. Énfasis en el cambio de «búsqueda» a «diseño y auditoría». Se describen las 3 competencias clave: Prompt Engineering, Auditoría de IA y Creación de Agentes.

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • Prompt Engineering: Dominio de la Intención.

  • Auditoría de IA: Rigor Científico y Corroboración.

  • Creación de Agentes: Automatización de la Gestión.

2.2. Matriz de Sectorización Estratégica

• Contenido a Cubrir: Presentación visual o tabla interactiva de los 4 campos de gestión (Enseñanza, Investigación, Tesis/Proyectos, Financiación) y cómo la IA impacta cada uno, con sus metas clave.

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • Transformación de la Enseñanza (Tutoría Universal IA).

  • Aceleración del Método Científico (Investigación).

  • El Nuevo Rigor Metodológico (Tesis).

  • Proyección de Mercados y Financiación.

2.3. Grupos de Trabajo Curricular (GT Académico)

• Contenido a Cubrir: Presentación de los tres Grupos de Trabajo (GT) propuestos para este pilar, sus objetivos y los temas que desarrollarán (reformulación de sílabos, rúbricas de evaluación y curación de contenido).

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • GT Diseño Curricular IA-Focused (Reformulación de Sílabos).

  • GT Desarrollo de Competencias de Nivel 4 (MCIA-UNALM).

  • GT Curación de Contenido Auto-Generativo (RIP-UNALM).

3. Pilar de Investigación: Líneas EstratégICAS (9+2)

3.1. Las 9 Líneas de Ciencias Puras (Deep Learning y Genómica)

• Contenido a Cubrir: Detalle de las 9 líneas de investigación centradas en el núcleo biológico (Papa, Maca, Quinua). Se debe destacar el uso de modelos específicos de IA (Deep Learning, Machine Learning) en cada campo.

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • IA en Resistencia Climática (Línea 1).

  • Optimización Genómica Nutricional (Línea 2).

  • Visión y Predicción para la Agricultura (Líneas 4, 8, 9).

3.2. Las 2 Líneas Tecnológicas Aplicables (Proyección Cósmica)

• Contenido a Cubrir: Énfasis en las líneas de aplicación futurista. Desarrollo de la Robótica Agrícola asistida por Agentes de IA y el enfoque en la Financiación y Proyección Cósmica.

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • Automatización Agrícola IA (Robótica de Precisión).

  • Preparación de Insumos para Soporte de Vida Espacial.

3.3. Grupos de Especialistas y Data (GT Investigación)

• Contenido a Cubrir: Presentación de los Grupos de Especialistas enfocados en la ejecución: el Científico, el Tecnológico y el de Infraestructura. Se detallan sus entregables clave (Publicaciones Q1, Protocolos HPC).

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • Grupo Científico: Deep Learning y Biotecnología.

  • Grupo Tecnológico: Robótica y Conectores Físicos.

  • Grupo de Infraestructura HPC/Data (Data Governance).

4. Implementación y Sostenibilidad (Bloque Operativo)

4.1. Flujo de Trabajo Científico IA-Potenciado

• Contenido a Cubrir: Explicación del nuevo proceso de investigación en 4 pasos, desde el Brainstorm hasta la Publicación Q1. Destacar cómo la IA asegura el rigor metodológico y la integridad de los datos.

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • Generación de Hipótesis (Brainstorm).

  • Asistencia en Procedimientos Reglamentarios.

  • Validación con Plataformas Estadísticas IA.

4.2. Plan de Implementación (Fases 1, 2 y 3)

• Contenido a Cubrir: Descripción de las 3 fases (0-6 meses, 6-12 meses, 12-18 meses) con sus objetivos claros. Énfasis en la Urgencia de la Fase 1 (Prompt Engineering) como el primer paso.

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • Fase 1: Dominio del Prompt Engineering (Urgencia).

  • Fase 2: Integración Curricular Sostenible.

  • Fase 3: Desarrollo de Agentes de IA y Autonomía.

4.3. Grupos de Gestión y Métricas (GT Operativo/Financiero)

• Contenido a Cubrir: Presentación de los GT enfocados en la gestión (Gestión del Cambio), las finanzas (TCO y HPC) y la medición (KPI). Se resaltan los entregables (Presupuesto 3 años, IA-Dashboard).

• Divisiones Internas (Subtítulos):

  • GT Gestión del Cambio (Adopción Cultural).

  • GT Adquisiciones y Finanzas (HPC y Licencias).

  • GT Métricas y KPI (IA-Dashboard de Rendimiento).