Propuesta de Inteligencia Artificial para la UNALM

IA-UNALM: Visión Trascendental

IA-UNALM: El Despegue Auto-Generativo

Civilización Alimentaria Inca y la Conquista Interplanetaria

## DIAPOSITIVA 1: TÍTULO Y VISIÓN TRASCENDENTAL

El Imperativo Estratégico: La UNALM como Eje de Continuidad Civilizatoria.

El tiempo se acabó. La inacción es el riesgo más alto.

  • Urgencia Ineludible: La IA no es una opción de modernización, sino la infraestructura crítica para evitar la obsolescencia académica y profesional. La gestión universitaria tradicional ya no es viable.
  • Visión Trascendental: La IA se establece como la poderosa pista de despegue de la UNALM, cuyo propósito final es llevar la Agrobiodiversidad Inca a la cúspide de la alimentación mundial y asegurar su expansión para las conquistas interplanetarias de la alimentación de la humanidad.
  • Mandato: La Civilización Inca continuará gracias a la IA como la fuerza originadora, optimizadora y distribuidora de los productos alimenticios del futuro.

## DIAPOSITIVA 2: RESUMEN ACADÉMICO: EL MODELO AUTO-GENERATIVO (IAG)

El Modelo Académico Auto-Generativo (IAG): De la Obsolescencia a la Amplificación Intelectual.

El fin de la tutoría pasiva. El inicio de la competencia Nivel 4.

  • Objetivo Central: Implementar un sistema de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) que amplifique exponencialmente el intelecto humano y redefina la relación docente-estudiante.
  • Sistema Auto-Generativo: La IA debe ser capaz de auto-generar las siguientes gestiones (tutorías personalizadas, curación de contenido curricular, evaluación de alto nivel, estructura avanzada de tesis) con un nivel académico incrementalmente superior.
  • Competencia Requerida: Preparar al estudiante para el rol de **"Diseñador de Flujos IA" (Nivel 4 de Competencia)**, donde el valor ya no reside en buscar información, sino en estructurar y validar la intención del *output* de la IA.

## DIAPOSITIVA 3: MATRIZ DE SECTORIZACIÓN ESTRATÉGICA

Mapeo de Impacto Inmediato: IA en la Gestión Académica.

Aplicación sectorizada de la metodología del *ebook* en UNALM.

Campo de la Gestión Foco Estratégico IA Metas Clave Herramientas IA Aplicadas
Enseñanza (Pre/Posgrado) Adaptabilidad Radical y Tutoría Universal IA Personalizar rutas de aprendizaje e inmersión temprana en el *Prompt Engineering*. Gemini / Claude (Tutoría Conversacional), Elicit (Síntesis Curricular)
Investigación Científica IA y Método Científico (Análisis Estadístico Profundo) Acelerar revisión de literatura, generar hipótesis innovadoras y asegurar integridad de datos. Scite.ai (Verificación de Citaciones), Wolfram Alpha (Motor Estadístico)
Creación de Tesis y Proyectos *Prompt Engineering* y Automatización de Tareas Estandarizar la calidad metodológica y crear Agentes de IA que asistan en la creación de procedimientos científicos reglamentarios. DeepL Write (Mejora de redacción académica), Obsidian con IA (Gestión de ideas)
Financiación y Mercados Descubrimiento de Oportunidades y Proyectos de Alto Impacto Identificar nichos de mercado (incluido el interplanetario) y estructurar propuestas de financiación con IA. Airtable con IA (Gestión de Proyectos), Perplexity AI (Investigación de Tendencias)

## DIAPOSITIVA 4: PROFUNDIDAD TÉCNICA: FLUJO DE TRABAJO IA-POTENCIADO

IA en la Gestión Académica: Asegurando Resultados Científicos Corroborados.

Del *Brainstorm* a la Publicación de Alto Impacto.

  1. Brainstorm y Definición de Idea: Uso de IAG para generar y refinar ideas de investigación basadas en vacíos de literatura identificados (Elicit).
  2. Elaboración del Proyecto (Objetivos/Presupuesto): La IA modela la estructura del proyecto, optimizando recursos y tiempos.
  3. Procedimiento Científico Reglamentario: Los Agentes de IA asisten en la elaboración del procedimiento metodológico y los protocolos de cumplimiento.
  4. Análisis Estadístico Profundo: Uso de Wolfram Alpha y IA para la corroboración de resultados y la validación de hipótesis, elevando el rigor científico.
  5. Redacción y Publicación: DeepL Write y Scite.ai para asegurar la calidad de la redacción académica y la integridad de las citaciones, apuntando a revistas de cuartil Q1.

## DIAPOSITIVA 5: LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN ESTRATÉGICAS (9+2)

El Futuro de la Agrobiodiversidad: Investigación 100% IA-Powered.

Catalizando el potencial alimentario Inca a escala global.

Nueve (9) Líneas de Ciencias Puras:

  1. (Doctorado) Deep Learning para modelado predictivo de resistencia climática en Papa.
  2. (Doctorado) Análisis Genómico con IA para optimización nutricional de Maca.
  3. (Doctorado) IA para simulación de ecosistemas cerrados y protocolos interplanetarios.
  4. (Maestría/Grado) Machine Learning para detección temprana de patógenos en Quinua.
  5. (Maestría/Grado) Optimización de riego y fertilización usando Redes Neuronales.
  6. (Maestría/Grado) IA en la identificación de nichos de mercado (nutracéuticos) para productos andinos.
  7. (Pregrado) Desarrollo de Bots conversacionales para asistencia a agricultores.
  8. (Pregrado) Visión por Computadora para control de calidad en post-cosecha.
  9. (Pregrado) Análisis predictivo de fluctuaciones de precios usando Series de Tiempo.

Dos (2) Líneas Tecnológicas Aplicables:

  • Automatización Agrícola IA (Robótica): Creación de Agentes de IA y Robótica para siembra, monitoreo y cosecha automatizada en campos experimentales.
  • Financiación y Proyección Cósmica: Estructura de Propuestas de Financiación Internacional proyectando productos Inca como insumos clave para ecosistemas de soporte de vida interplanetarios.

## DIAPOSITIVA 6: PLAN DE IMPLEMENTACIÓN DEL AMBIENTE IA

Creación de un Ecosistema de Alto Nivel IA en la UNALM.

El salto de la infraestructura a la cultura IA.

Fase 1 (0-6 meses): Dominio del Prompt Engineering

Capacitación obligatoria en IAG para docentes y estudiantes. Creación de un Repositorio Central de Prompts UNALM.

Fase 2 (6-12 meses): Integración Curricular

Integración de flujos de trabajo IA-potenciados en cursos. Evaluación formativa asistida por IA.

Fase 3 (12-18 meses): IAG y Agentes de IA

Desarrollo de los primeros Agentes de IA específicos para la automatización de la gestión universitaria y tutorías escalables.

Recursos Clave: Laboratorio de Computación de Alto Rendimiento (HPC) y licencias académicas para las herramientas premium de IA.

## DIAPOSITIVA 7: CONCLUSIÓN Y RECOMENDACIÓN FINAL

El Compromiso Ineludible y el Legado Histórico.

La UNALM debe ser protagonista o víctima de la Revolución IA.

  • Síntesis: La implementación de la IA garantiza la auto-generación académica y asegura el rol de la UNALM como líder global en la salvaguarda y expansión de la Agrobiodiversidad Inca.
  • Riesgo de Inacción: Retrasar esta decisión condena a la universidad a una irrelevancia creciente.
  • Recomendación de Urgencia: Se solicita la **aprobación inmediata** para la Fase 1 (Dominio del Prompt Engineering y Capacitación obligatoria) con un presupuesto designado.

Asegurar que la UNALM tome su lugar en la vanguardia tecnológica, aquí en la Tierra y más allá.